Ainia desarrolla tecnologías de IA para sistemas control calidad y seguridad alimentaria automáticos

Todo ello con el objetivo de hacer "una industria más segura y con productos de mayor calidad, al mismo tiempo que se disminuyen los costes asociados a estas actividades", destaca el centro tecnológico en un comunicado.

El sistema que está desarrollando Ainia, basado en tecnologías de inteligencia artificial, permitirá a las empresas agroalimentarias disponer de sistemas de control de calidad y seguridad alimentaria automáticos e inteligentes, anticiparse a problemas de calidad y agilizar el "time-to-market" del producto

Desde la entidad recalcan que la IA ofrece la oportunidad de producir de forma ágil y flexible, mejorar la planificación, analizar datos o predecir el comportamiento de un consumidor cada vez más variable y digital, entre otras ventajas. Sin embargo, para avanzar hacia una industria más inteligente, todavía hay que salvar algunas barreras como: la brecha digital, la resistencia al cambio, el desconocimiento sobre cómo aplicar las nuevas tecnologías IA o la falta de metodologías para obtener y administrar datos que puedan ser de utilidad para los procesos clave de las empresas.

'DEEP LEARNING'

Para Juan Pablo Lázaro, departamento de tecnologías de la información y las comunicaciones de Ainia, "este sistema permitirá integrar diferentes modelos predictivos, de simulación de procesos, desarrollados con tecnologías 'Deep learning', y coordinarlos desde un punto de vista global permitiendo que la inteligencia esté al servicio de los procesos clave de las empresas de producto alimentario de manera coordinada".