La RAE premia a unos estudiantes por desarrollar un algoritmo que identifica neologismos y extranjerismos

La Real Academia Española (RAE) ha premiado a tres estudiantes de doctorado de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) de Terrassa por un algoritmo que detecta de manera automática neologismos tecnológicos.

Los estudiantes concursaron en el encuentro de programadores "Neologismos y tecnicismos en el ámbito energético y medioambiental", organizado por la RAE y la Fundación Endesa el pasado mes de mayo y en el que participaron más de 400 personas vía telemática, ha informado este jueves la UPC.

En el encuentro, los estudiantes de la Escuela Superior de Ingeniería Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT) de la UPC quedaron en segunda posición , con el proyecto "Algoritmo de detección Automática de neologismos (ADAN)", que analiza los textos desde el punto de vista morfológico, sintáctico y semántico, en la búsqueda de neologismos y extranjerismos.

Los participantes tenían 24 horas para responder preguntas

En el reto, que forma parte del proyecto "Lengua Española e Inteligencia Artificial (LEIA)" de la RAE, los participantes tenían que resolver en 24 horas cuestiones como ¿cuáles son las palabras de uso más reciente en el sector?, ¿qué tecnicismos utilizan?, ¿cuáles han pasado ya al uso más general?, ¿qué extranjerismos son los más frecuentes? o ¿existen alternativas en español a estos extranjerismos?.

El sistema ADAN premiado se basa en la utilización de algoritmos de inteligencia artificial y 'big data' para procesar textos e identificar las palabras susceptibles de ser neologismos.

Para conseguirlo, ADAN hace uso de técnicas del Natural Language Processing (NLP) con las que puede analizar morfológica, sintáctica y semánticamente los textos en busca de los neologismos y extranjerismos , cuyos significados son inferidos por el contexto en caso de ser desconocidos, ha informado la universidad.

Para ello, ADAN trabaja sobre un corpus de las publicaciones científicas en español más recientes en el ámbito de la energía y el medio ambiente, así como los artículos científicos divulgativos y publicados en la prensa especializada del sector.

De este modo, el sistema capta la aparición de los nuevos términos enseguida que estos entran en uso, y lleva a cabo también la trazabilidad de la frecuencia de sus apariciones.

Los doctorandos galardonados, que recibirán un importe global de 1.500 euros como premio, son Pol Fontanes, del Lightning Research Group (LRG) de la UPC, y Víctor Martínez y Eva María Urbano, ambos del grupo de investigación Motion Control and Industrial Applications (MCIA).

Eva María Urbano ha señalado que antes de empezar a trabajar, la RAE "nos hizo ver la importancia de generar estrategias inteligentes para asegurar un entendimiento correcto entre máquina y persona" con el fin de "avanzar hacia la integración de la tecnología sin dejar de lado la riqueza del lenguaje ".